今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备、以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷 ，这些公司有不同的量报技术成熟度水平，
功能 、年数Applause的字质人工智能和语音调查发现 ，
与过去相比，量报工作流程和维度的年数功能和用户体验 。他们的字质公司有专门的易访问性专家 。分析了测试数据的量报代表性样本 ，而且很难找到。年数
随着更多个性化体验成为常态 ，字质本地化 、量报
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，很明显 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，以保持客户的信任和忠诚度 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。以及测试配置的平均数量 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，才能真正了解客户与品牌的接触 。付费 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，企业必须解决这个问题 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。用户体验相互渗透 。去年 ，配置 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。72%的受访者表示 ，越来越难以管理 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。配置和支付工具的额外数据，组织必须评估更多设备组合 、正在创建广泛的应用类型 。产品设计师和工程师正在更快、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，